【环球网科技详细报谈】1月20日，第40届AAAI东谈主工智能大会（AAAI-26）在新加坡开幕。在投稿量激增、拜托率再创历史新低的热烈竞争中，由360集团创举东谈主周鸿祎领衔，辘集360集团首席科学家、数字安全CTO潘剑锋博士团队（含彭敏博士等多位成员）及清华大学共同完成的论文《HyperGLLM：一种通过超图增强鬼话语模子斥逐末端恫吓检测的高效框架》胜仗入选。

千军竞逐，硬核筹议脱颖而出

AAAI被公合计民众AI学术界的顶级会议，其拜托论文代表了筹办界限的前沿水平与将来趋势。据悉，AAAI 2026共收到来自民众的投稿近2.9万篇，其中来自中国的筹议孝敬占比近三分之二，竞争空前热烈。最终举座拜托率仅为17.6%，可谓优中选优。360此篇论文约略在策画机视觉、机器学习、当然话语处理等热点筹议倡导汇注的数万篇投稿中胜出，充分体现了其筹议的前沿性、原创性与坚实的本领价值。

HyperGLLM：再行界说末端恫吓检测的AI范式

该论文直击末端安全中枢挑战—怎样从海量、交汇的事件中精确捕捉高等恫吓。为此，团队翻新性地提议了 “HyperGLLM”框架，初次将超图（Hypergraph） 的复杂关系推理本事与鬼话语模子（LLM）的语义会通上风相取悦，为末端行动分析开导了新旅途。

1.高效建模，洞穿恫吓本色：传统智力处理海量日记时存在信息冗余与语义割裂问题。HyperGLLM最初构建细粒度的属性关联图，精确索取基础行动特征；进而通过其始创的差分超图模块与多粒度聚类本领，智能识别跨事件、万古辰标准下的复杂行动形状与隐敝依赖，如同为安全分析装上了洞悉复杂袭击链的“透视镜”。

2.遵守与精度双冲破：为考据框架，筹议团队基于360海量安全数据，构建并开源了业界稀奇的基准数据集——EDR3.6B-63F（涵盖63类行动眷属、36亿条事件）。实测标明，HyperGLLM将误报率降至1.67%，举座准确率达到94.65%，同期显耀进步了大模子处理超长日记的遵守，为下一代自动化恫吓狩猎奠定了本领基础。

周鸿祎深度参与，从学术前沿到安全实战

当作论文主要作家之一，360集团创举东谈主周鸿祎暗示：“安全是东谈主工智能发展的‘压舱石’，而AI亦然贬责数字化安全费劲的要津。这次筹议遵守，源于咱们永久坚握的‘AI+安全’会通翻新策略。”

现时，360正全力投身于智能体（Agent）本领海浪，致力于于“让AI天下更安全更好意思好”。本次入选的HyperGLLM筹议，恰是这一策略在末端安全要津界限的深度践诺，体现了公司将前沿AI想想调度为应答高等别辘集叛逆实战本事的刚毅追求。（古雨）