AI时间的动力公司正面对前所未有的海量运营数据，同期受困于传统基础设施的制肘。当今好多运营忙于应付预测性爱戴、电网当代化和可再无邪力整合在内的分析挑战。

固然这些公司仍在勤恳将一切整合在一王人，但传统格式拖慢了宽泛决策，使跨团队融合变得复杂。跟着时期的推移，这导致低效和错失良机。

Snowflake推搬动力处分有运筹帷幄

企业数据平台公司Snowflake晓示推出新的动力处分有运筹帷幄，使电力、公用作事以及石油和自然气组织或者为AI开拓真正的数据基础。

其主义是在一个分享云平台上，让用户或者安全地集结IT（信息技艺）、OT（运营技艺）和IoT（物联网）系统中的数据。公司宣称这将有助于当代化基础设施并教诲扫尾。它还瞻望该平台将加快迈向更可靠和低碳改日的进度。

这并非一个单一的套装产物。相背，它被定位为Snowflake中枢数据平台、行业特定数据集以及跨越30个在AI Data Cloud上原生运转的相助伙伴构建处分有运筹帷幄的组合。

数据当作动力改日的适度面板

"数据是动力改日的适度面板。"Snowflake公共动力肃穆东说念主Fred Cohagan默示，"不管是保捏电网安全、保护关节钞票，如故在波动市聚集均衡供需，动力公司都需要一个或者在职何所在激活AI的真正数据基础。"

"Snowflake正在匡助公共动力指令者当代化其治理数据的格式，应用AI终了细察的民主化，使任何东说念主——不单是是数据科学家——都能实时基于谍报遴荐活动。这种转化使组织或者用更少的资源作念更多的事，百家乐优化现存钞票，并提供更强的可捏续性和股东答复。"

久了运营系统

动力处分有运筹帷幄的推出记号着Snowflake更久了地投入运营系统，而不单是是企业分析的贪心。跟着对AI赈济决策的日益依赖，动力行业正成为数据平台若何赈济实时筹画和基础设施治理的磨真金不怕火场。

Snowflake还将该平台定位为宽震动力运营的基础。它越过了中央数据探问，久了动力生命周期中更本体的责任经由。

Snowflake默示，该平台赈济关节的动力用例，北京pk10官网包括钞票性能监控、地舆空间分析、电网优化和捏造电厂赈济。

相助伙伴生态

Snowflake的大部分运营才调来自其相助伙伴。多家供应商径直在该平台上构建用具，孝顺Snowflake自己不开发的专科用具和行业专长。

举例：

Itron：在Snowflake上提供先进的电网筹画功能，使公用作事公司或者使用高别离率功率流分析对改日多年的电网性能进行建模。

SAP：使动力公司或者在Snowflake上将其SAP财务和供应链数据与运营和现场数据相联接。

智能体GIS平台CARTO：将地舆空间分析引入平台。这有助于团队在不跨系统搬动数据的情况下可视化和地舆风险。

西门子：接入其Industrial Edge（工业边际）集成，匡助将来自散布工业钞票的数据带入Snowflake，为动力和工业运营商提供更高的运营可见性。

西门子还推出了新功能，如"与数据对话"，允许团队使用当然言语与运营数据交互，以更快地了解性能、爱戴和运营问题。

客户见证

Snowflake分享了几位客户的批驳，以展示该平台的影响。

"知足客户对可靠且经济实惠动力的祈望，取决于简化咱们的数据环境并在咱们业务的每个部分终了智能化，"PG&E（太平洋自然气电力公司）高等副总裁兼首席数据与分析官David Leach默示。

"Snowflake匡助咱们整合孤立的传统环境，治理敏锐的监管和运营数据，并向现场团队和适度中心提供实时的分析，"Leach连续说说念。他分享说，这一基础正在匡助他们"教诲客户的可靠性和就业可职守性"。

竞争方法

Snowflake并非独逐个家悉力于于动力数据平台的公司。大型云提供商如AWS、Microsoft Azure和Google Cloud也提供动力分析用具。

其他工业公司如西门子、施耐德电气和通用电气（GE Vernova）连续在运营系统和钞票治理规模占据主导地位，并热衷于应用运营AI。

较小的供应商也在构建电网筹画和预测的AI用具。

Snowflake的上风与挑战

Snowflake的上风在于它依然位于好多企业数据环境里面。它有一种方法将运营系统和相助伙伴应用才略集结在一个分享平台上。这种对动力公司的探问是好多其他数据平台所不具备的。

但是，这一机遇也濒临一些挑战：

Snowflake濒临来自主要云提供商的竞争；

它还必须应酬好多动力组织里面当代化的典型徐徐设施；

将关节运营从传统系统迁徙需要时期；

融合大型相助伙伴生态系统加多了复杂性；

要是或者克服这些挑战，那么Snowflake就不错在智能运营规模进一步股东。